技術的解決事例

リスティング広告とオーガニック流入の両方でアクセスはあるが、お問い合わせ（CV）に至る率が競合他社に比べて著しく低い。

「Intent Drift解析」により、ユーザーが求めている「価格の透明性」と「導入スピード」に関する記述が、競合上位3サイトと比較して40%不足していることを特定。また、信頼性を担保する構造化データ（LocalBusiness）のマークアップ不備を検出。

• 不足していた「料金シミュレーション」セクションの追加
• AIが提案した「最短3分で完了」というマイクロコピーの配置
• Schema.org準拠の構造化データ自動生成・実装

過去3年間で数千記事を投入したが、主要キーワードで自社ページ同士が順位を食い合い（カニバリズム）、検索順位が10位前後で停滞。

「Matrix Analysis」により、類似度85%以上の記事12クラスターを特定。それぞれのページが持つ被リンク評価とキーワードカバレッジを計算し、統合すべき「マスターページ」と削除すべき「サブログ」を明確に区分。

• 15記事を5記事に統合するリライト指示書の出力
• 不要ページからの301リダイレクト設定の自動生成
• 統合後の内部リンクパス再計算と、サイドバーリンクの最適化

商品数が多すぎて、新着商品が検索エンジンにインデックスされるまでに平均2週間かかっていた。

「Edge-Optimization」により、サイト階層が深すぎる（10クリック以上）ページが全体の30%を占めていることを特定。検索クローラーが重要なページに辿り着く前に離脱している「クロールバジェットの浪費」を検出。

• ハブとなるカテゴリーページへの動的リンク挿入
• 「行き止まり」ページの解消（パンくずリストの正規化）
• XMLサイトマップの優先度(Priority)の再重み付け

医療・金融などのYMYL領域において、コンテンツの質は高いはずだが、ドメイン全体の権威性が不足しており順位が上がらない。

「SemanticConnectivity解析」により、著者情報や監修者情報と各記事との紐付け（エンティティ関係）が検索エンジンに正しく伝わっていないことを特定。また、外部の権威サイトからのサイテーション（言及）を活かせていない内部構造を検出。

• 著者プロフィールの構造化データ(Person / Organization)の完全実装
• 監修者コメント用セクションの共通テンプレート化
• 外部引用元への適切な属性付与(rel="noopener"等)とセマンティックなマークアップ